Mi a különbség a szemantikus szegmentálás, az eset szegmentálás és az objektumdetektálás között?

Ezek a három feladat az képelemzéssel kapcsolatosak, de különböző célokat és részletességi szinteket céloznak meg:

• Objektumfelismerés (Object Detection): Azonosítja és helyezi el a tárgyakat a képen, általában határoló dobozok (bounding boxes) segítségével. Például megtalálja az összes autót egy fotón, és keretbe foglalja őket.

• Szemantikus szegmentálás (Semantic Segmentation): Minden pixelhez hozzárendel egy osztálycímkét (pl. út, autó, személy), de nem különíti el az azonos típusú objektumokat. Minden autó pixele ugyanúgy lesz megjelölve, anélkül, hogy az egyes példányokat elkülönítené.

• Eset szegmentálás (Instance Segmentation): Kombinálja a felismerést és a szemantikus szegmentálást — nemcsak osztályozza a pixeleket, hanem azonos típusú objektumokat külön példányokra bont. Például, egy több autót tartalmazó képen minden autó külön objektumként lesz szegmentálva saját maszkkal.

Így a felismerés határoló dobozokat ad, a szemantikus szegmentálás osztályonkénti maszkokat, az eset szegmentálás pedig azonos típusú objektumokat elkülönítő maszkokat biztosít.