Mi az a jelöltgenerálás és milyen megközelítések vannak (BM25, dense, hybrid)?

A jelöltek generálása egy lépés a kereső- és ajánlórendszerekben, amikor nagy adatmennyiségből korlátozott számú releváns jelöltet választanak ki további pontosabb feldolgozásra (például rangsorolásra).\n\nA jelöltek generálásának fő megközelítései:\n\n- BM25 — klasszikus módszer a szavak fordított gyakoriságán (TF-IDF) alapulva, amely a dokumentumok relevanciáját értékeli a kérés kulcsszavai alapján. Jó működik szöveges adatokkal, gyors és értelmezhető.\n\n- Sűrű lekérdezés — sűrű vektoralapú reprezentációkat (embeddings) használ a kérdésekhez és dokumentumokhoz, amelyeket neurális hálózatok segítségével nyernek ki. Lehetővé teszi a szemantika és a kontextus figyelembevételét, nemcsak a szavak pontos egyezését.\n\n- Hibrid — ötvözi a BM25 és a sűrű megközelítéseket, hogy kihasználja mindkettő előnyeit: a kulcsszavak pontos egyezését és a szemantikus megértést. Például először a BM25 segítségével választják ki a jelölteket, majd a sűrű lekérdezéssel bővítik őket.\n\nEz a megközelítés hatékonyan csökkenti a dokumentumok halmazát a releváns jelöltekre, lehetővé téve a mélyebb elemzést és rangsorolást.