Miért használ a GPT dekódert, nem pedig enkódert?

A GPT transzformer-dekódert használó architektúrát alkalmaz, nem pedig egy kódolót, mert feladata, hogy egy szövegsorozatot generáljon tokenről tokenre, a korábbi kontextus alapján.

Fő okok:

• Autoregresszív generálás: A dekóder előre jelzi a következő tokent a már generált tokenek felhasználásával, ami ideális szöveg generálási feladatokhoz.
• Figyelem maszkolás: A dekóderben maszkolást alkalmaznak, hogy a modell ne tudjon 'belepillantani' a jövőbeli tokenekbe, biztosítva a helyes generálási sorrendet.
• Egyszerűség és hatékonyság: Csak a dekóder használata egyszerűsíti az architektúrát és csökkenti a számítási költségeket az encoder-dekóder modellekhez képest.

Az encoderhez képest, amely inkább a bemeneti adatok megértésére és kódolására alkalmas (például osztályozási vagy fordítási feladatokban), a GPT a szekvenciák generálására összpontosít, így a dekóder a legjobb választás.