Mi az ROC-AUC? Hogyan épül fel az ROC-görbe, mit jelentenek a tengelyek?

ROC-AUC egy minőségi mérőszám bináris osztályozók esetén.

A ROC-görbe (Receiver Operating Characteristic) két tengelyen rajzolódik:

• Az X tengelyen a False Positive Rate (FPR) — a hamis pozitív eredmények aránya: FPR = FP / (FP + TN).
• Az Y tengelyen a True Positive Rate (TPR) — a valódi pozitív eredmények aránya (érzékenység): TPR = TP / (TP + FN).

A görbe felrajzolásához változtatják az osztályozási küszöböt, és minden küszöbönél kiszámítják a TPR-t és FPR-t. A ROC-AUC a ROC-görbe alatti terület, amely megmutatja, mennyire jól tudja a modell megkülönböztetni az osztályokat. Minél közelebb az AUC értéke 1-hez, annál jobb a klasszifikátor.