Sobes.tech
Senior

Mit mondjon az interjünernek (ha megkérdezik) "Egy fix számú munkással rendelkező worker pool-t használnék, egy csatornát a feladatoknak és sync.WaitGroup-ot. A munkások végzik a kéréseket, és a timeoutot és a leállítást a kontextus irányítja. Az eredményeket egy mutex-sel védett pufferben gyűjtöm össze (vagy külön csatornán keresztül)." Most rajtad a sor Írd meg a kódot ebben a chatben. Ellenőrizni fogom és visszajelzést adok. Ha nem tudod, hol kezdj, kérj tippet. Sok szerencsét!

sobes.tech MI

Válasz az MI-től

go package main

import ( "context" "fmt" "sync" "time" )

// Task, egy feladatot reprezentál a feldolgozáshoz type Task struct { id int // egyéb mezők }

// WorkerPool egy munkáscsoportot valósít meg func WorkerPool(ctx context.Context, tasks <-chan Task, results chan<- string, wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() for { select { case <-ctx.Done(): return case task, ok := <-tasks: if !ok { return } // Feladat feldolgozása res := processTask(task) select { case results <- res: case <-ctx.Done(): return } } } }

func processTask(t Task) string { // munka szimuláció time.Sleep(100 * time.Millisecond) return fmt.Sprintf("eredmény a %d feladatra", t.id) }

func main() { tasks := make(chan Task) results := make(chan string) var wg sync.WaitGroup

ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Second)
defer cancel()

workerCount := 5
wg.Add(workerCount)
for i := 0; i < workerCount; i++ {
	go WorkerPool(ctx, tasks, results, &wg)
}

// Külön goroutine a eredménycsatorna lezárására a munkások befejezése után
go func() {
	wg.Wait()
	close(results)
}()

// Feladatok küldése
go func() {
	for i := 0; i < 20; i++ {
		tasks <- Task{id: i}
	}
	close(tasks)
}()

// Eredmények gyűjtése
for res := range results {
	fmt.Println(res)
}

}