Data Analyst
Hogy hívják az SQL-ben a rendezési operátort, és mikor hajtódik végre? Hol található a LIMIT a végrehajtási sorrendben?
Kérlek, mesélj, az Airflow-ban inkább specifikációkat adsz vagy van tapasztalatod DAG-ok készítésében is?
Jól értettem, hogy ebben az osztályban nem voltak lehetőségek vízszintes vagy függőleges fejlődésre?
Milyen mértékben fogja értékelni, hogy megfelel-e Önnek a pozíció vagy unalmassá válik? Milyen mutatókat fog figyelni?
Probléma megoldás Oldja meg a feladatot, és adja meg a helyes választ 1. Két terület azonos méretű. Az egyik négyzet alakú, oldalhossza 90 m. A másik téglalap alakú, szélessége 45 m. Mekkora a hosszúsága? 120 m 270 m 135 m 150 m 180 m 2. Az 10, 40 és 60 számainak számtani középértéke: [phone]. Egy vonat x kilométert tesz meg 3 perc alatt. Hány kilométer ... [szöveg vágva]
Meséljen magáról (karrier tapasztalat)
Mesélj egy kicsit magadról, szakmai utadról és az okokról, amiért munkahelyet váltottál, mit keresel?
Melyik lekérdezés lesz gyorsabb: WHERE vagy HAVING?
Mely három kulcsfontosságú tulajdonságot emelnék ki kollégái és vezetői a korábbi munkahelyén?
Ismeri a matematikai statisztikát, és alkalmazta-e az A/B tesztelést a gyakorlatban? Milyen típusú átlagokat ismer?
Hogyan értékeli, mennyire érti, hogyan valósítsa meg technikailag az ügyfél kívánságait (1-től 5-ig terjedő skálán)?
Hogyan képzeli el magának az állást, amire jelentkezett? Mit fog csinálni az állásleírás szerint?
Mennyire érdekli a gépi tanulás, és szeretné-e azt eszközként alkalmazni a munkájában?
Melyik volt a legnehezebb mérőszám, amit figyelembe vettél? Milyen problémákkal találkoztál?
Kérlek, mesélj az ETL folyamatról. Mit tudsz róluk?
-- A kampányok táblázata javítva lett: duplikátumokat eltávolítottuk, kulcs (PK) hozzáadva. -- Több kampányt hajtottak végre, hibák miatt a felhasználók sikertelen kézbesítési kísérleteket tapasztaltak, és néhányan egyáltalán nem tudták megmutatni. -- A felhasználóknak küldött promóciós kampányokról: -- 2.1 Írjon egy lekérdezést, amely megmutatja a sikeresen kommunikációt kapott felhasználók számát minden kampány esetében. -- 2.2 Módosítsa a lekérdezést, hogy megmutassa: azoknak a felhasználóknak a számát, akik összesen nem kaptak sikeres kommunikációt, minden kampány esetében. -- A communications táblához hozzáadtak egy további mezőt – event_timestamp – az esemény dátuma és időpontja a kommunikáció kézbesítéséről a '%Y-%m-%d %H:%M:%S' formátumban. -- Minden kampány esetében, beleértve a nem indítottakat is, számolja ki a mutatót: azoknak a felhasználóknak az arányát, akiknek az üzenet sikeres kézbesítése az első próbálkozásra megtörtént. -- Használhatók ablakfüggvények, vagy nélkülük, de fontos, hogy a lekérdezés optimális legyen.
Mi a különbség a WHERE és a HAVING között?
Hogyan ellenőrizték az adatokat, és hogyan értették meg, hogy megbízhatnak bennük? Volt valamilyen algoritmus?
Milyen törekvéseid vannak a következő pozíció szempontjából, és mennyi időt szánsz erre?
Milyen típusú join-t használnak fizikai szinten pandasban?