Data Analyst

Mi érdekelte a pozícióban? Te jelentkeztél vagy megtaláltak?

Meséljen a használt BI-eszközök fejlődéséről — Power BI-vel kezdte, mi történt ezután?

Van szokása arra, hogy valami pluszt tanuljon, olvasson, kövesse valakit a szakmai területén?

Egész számokat tartalmazó lista esetén adjon vissza egy ugyanolyan méretű listát, ahol az i-edik pozíción a lista összes elemének szorzata található, kivéve az eredeti lista i-edik pozícióján lévő elemet Példák: [2, 3, 4] -> [3*4, 2*4, 2*3] -> [12, 8, 6] def product_except_self(nums: list[int]) -> list[int]: # a kódod ide

Mesélj a tapasztalataidról: mit csináltál korábbi munkahelyeiden, ami releváns ehhez a projekthez?

Meséljen magáról (karrier tapasztalat)

Milyen motorokkal (adatbázis-kezelő rendszerek) dolgozott közvetlenül?

Meséljen egy kicsit magáról és a pozícióhoz kapcsolódó tapasztalatáról.

Miért hagyta el az utolsó munkahelyét, mielőtt új munkát talált?

Vannak ezek a tulajdonságok?

Volt valami a cégnél 8 hónap alatt, amit saját érdemének tulajdoníthatna?

Milyen más ablakfüggvényeket ismersz a ROW_NUMBERön kívül, és mit csinálnak?

-- A kampányok táblázata javítva lett: duplikátumokat eltávolítottuk, kulcs (PK) hozzáadva. -- Több kampányt hajtottak végre, hibák miatt a felhasználók sikertelen kézbesítési kísérleteket tapasztaltak, és néhányan egyáltalán nem tudták megmutatni. -- A felhasználóknak küldött promóciós kampányokról: -- 2.1 Írjon egy lekérdezést, amely megmutatja a sikeresen kommunikációt kapott felhasználók számát minden kampány esetében. -- 2.2 Módosítsa a lekérdezést, hogy megmutassa: azoknak a felhasználóknak a számát, akik összesen nem kaptak sikeres kommunikációt, minden kampány esetében. -- A communications táblához hozzáadtak egy további mezőt – event_timestamp – az esemény dátuma és időpontja a kommunikáció kézbesítéséről a '%Y-%m-%d %H:%M:%S' formátumban. -- Minden kampány esetében, beleértve a nem indítottakat is, számolja ki a mutatót: azoknak a felhasználóknak az arányát, akiknek az üzenet sikeres kézbesítése az első próbálkozásra megtörtént. -- Használhatók ablakfüggvények, vagy nélkülük, de fontos, hogy a lekérdezés optimális legyen.

Képzeld el, hogy egy percig az igazgatóval vagy egy liftben, és jól kell eladnod magad szakértelem és kemény készségek terén. Mit mondanál magadról?

Milyen dokumentációnak kell kísérnie az adat tárolót?

Hogyan értékeli a vegyes munkafolyamatot, ahol a rutinszerű feladatok és a hirtelen felmerülő sürgős feladatok együttesen vannak?

Szerinted milyen tulajdonságokkal kell rendelkezni ahhoz, hogy bemutassuk az eredményeket?

Milyen típusú adatbázis-kezelő rendszereket ismersz?

Kérlek, mesélj, az Airflow-ban inkább specifikációkat adsz vagy van tapasztalatod DAG-ok készítésében is?

Egyetért-e azzal, hogy ez a pozíció szempontjából fontos a telekommunikációs szakértelem és az adatokkal való munka (BI, vizualizáció) képességeinek keveréke?