Sobes.tech

Data Analyst

Mi az a p-érték, és hogyan vonunk le következtetéseket rá alapozva az A/B teszt számításakor (nullhipotézis elutasítása vagy nem elutasítása)?

358

Magyarázd el szavakkal a két tömörített (RLE-kódolt) vektor skalárszorzatának egy átmeneti áthaladásban történő kiszámításának algoritmusát. Mi az időbeli aszimptotikus komplexitás?

318

Használtak-e ML-t az autók osztályozási feladatában jellemzők kiválasztására?

299

Mesélj a legérdekesebb projektjeidről és arról, hogy miért szeretnél az elemzésben fejlődni.

268

D. Kínai tűzijátékok Vladimir vásárolt egy 3 darab kínai tűzijáték készletet. Ezek pontosan ugyanúgy néznek ki, és egy dobozban keverednek, de az utasítások szerint különböző megbízhatósággal rendelkeznek: 1. "Elit" — hibaarány 10% (siker valószínűsége 0.9). 2. "Standard" — hibaarány 20% (siker valószínűsége 0.8). 3. "Gazdaság" — hibaarány 40% (siker valószínűsége 0.6). Vladimir véletlenszerűen kiválasztja az első tűzijátékot, meggyújtja, és sikeresen működik. Boldogan Vladimir úgy dönt, hogy a fennmaradó két tűzijátékot egymás után indítja. Mekkora a valószínűsége, hogy mindkét második és harmadik tűzijáték is sikeresen működik — hibátlanul? Kerekítse a választ három tizedesjegyre.

152

A javasolt megoldás működikne SQLite esetén?

150

Egyszer, egy Yandex hirdetési csalás elleni gyakornok csatlakozott a csapathoz. Amikor a csaló csoport működött, amely botok segítségével szimulálta a forgalmat az oldalain, és így pénzt kapott a botok által megjelenített reklámokért, a gyakornok feladata volt megtalálni az összes ilyen csaló webhelyet a hamis forgalommal. Érdekes módon, ezeknek a webhelyeknek az összes forgalma IP-cím cserével volt generálva, így úgy tűnt, mintha egy bot A városból látogatott volna, de valójában a készülék teljesen más helyen volt. Sok idő telt el, és a gyakornok megpróbálta lefedni ezt a csaló csoportot, még néhány webhelyet részben elkapva. De az egész hálózatot nem sikerült elfogni. Egy idő után észrevett egy hírt: A városban, 2025.08.02-án, teljesen hiányzott a mobil internet. Azonban a vezetékes (otthoni) internet továbbra is működött. Ezek alapján, hogyan találhatja meg a gyakornok az összes hamis webhelyet? Van naplója a webhelyekről táblázatos formátumban az időszakról 2025.07.30-tól 2025.08.10-ig: timestamp | site_id | city_id Minden rekord egy eszköz által tett látogatást jelent egy webhelyen. Tudjuk, hogy a bot forgalma sokkal kevésbé változik, mint a valódi forgalom naponta. A feladat az, hogy megtalálja az összes olyan webhelyet, amelynek forgalma főként botokból állt, akik hamisították régiójukat A városra. Megjegyzés Az adatok táblája a logs nevű. Példa a táblázat rekordjára: timestamp | site_id | city_id [phone]:13:53 | 6e84d9b71ca44aea | A

148

Mi az ajánlott megoldás idő- és memóriaaszimptotikus komplexitása?

148

Miért van még mindig értelme a válaszformátum standardizálásának a benchmarkban, még akkor is, ha ez korlátozza a modellt?

140

Egyszerűbben meg lehet oldani az Array Except Self termékét, ha bármilyen művelet használata megengedett?

138

-- 1.2 Hogyan változik a válasz, ha a JOIN típusát LEFT-re változtatjuk? -- 1.3 Adja meg a végrehajtási sorrendet ennek a lekérdezésnek az operátorok között. from join group by select order by limit -- 2. A campaigns táblát javították: eltávolították a duplikátumokat, hozzáadták a kulcsot (PK). -- Több kampányt hajtottak végre, hibák miatt a felhasználók sikertelen kézbesítési kísérleteket kezdtek el, és néhányat egyáltalán nem sikerült megjeleníteni. -- A felhasználóknak küldött promóciós kampányokról: -- 2.1 Írjon egy lekérdezést, amely megmutatja a sikeresen kommunikációt kapott felhasználók számát minden kampány esetében. -- 2.2 Módosítsa a lekérdezést, hogy megmutassa: azoknak a felhasználóknak a számát, akik összességében nem kaptak sikeres kommunikációt, minden kampány esetében.

131

Mekkora a memóriaigénye a Product of Array Except Self problémára adott megoldásnak, és milyen további változók vannak használatban?

130

Hogyan hasonlítjuk össze a modell válaszát az etalonhoz (ground truth) a benchmarkban? Milyen metrikát használjunk?

127

A. A Legjobb Tudományos Laboratórium Egy bizonyos városban több tudományos laboratórium foglalkozik baktériumtenyészetek kutatásával. Vizsgálják egy mintasorozatot, ahol minden minta egy adott törzshöz (baktérium típushoz) tartozik. A fő biológiai kutatóegyetem versenyt hirdetett: megtalálni a maximális számú egymást követő mintát, amelyeket a korlátozás figyelembevételével lehet elemezni. Pontosabban: bármely folyamatos szakaszban a sorozatban nem lehet több, mint K különböző törzs. Laboratóriumunk arra törekszik, hogy a város legjobbja legyen. A verseny megnyeréséhez pontosan ilyen maximális szakasz hosszát kell megtalálnunk, amely szigorú feltételnek megfelel. Rád számítunk, mert győzelem esetén a laboratórium támogatást kap, amely új horizontokat nyit kutatásaink számára. Bemeneti formátum Az első sor két számot tartalmaz: N — a mintasorozat hossza és K — a különböző törzsek számának korlátozása. A második sor N számot tartalmaz — a sorozat elemeit. Kimeneti formátum A programnak ki kell írnia a legnagyobb szakasz hosszát a mintasorozatban. Példa 1 Bemenet [phone] Kimenet 3

124

Egész számokat tartalmazó lista esetén adjon vissza egy ugyanolyan méretű listát, ahol az i-edik pozíción a lista összes elemének szorzata található, kivéve az eredeti lista i-edik pozícióján lévő elemet Példák: [2, 3, 4] -> [3*4, 2*4, 2*3] -> [12, 8, 6] def product_except_self(nums: list[int]) -> list[int]: # a kódod ide

122

El tudná mondani, milyen technológiai stacket és eszközöket használt és sajátított el?

121

Írjon egy teljes sum_series függvényt Pythonban, és tesztelje a feladat példájával.

121

Mennyire érdekli a gépi tanulás, és szeretné-e azt eszközként alkalmazni a munkájában?

120

Hogyan hoznád létre a geometria benchmarkját? Írd le az ötlettől a végső adathalmazig tartó láncot.

118

Mit változik, ha a COUNT(*) helyett COUNT() argumentum nélkülit használunk?

117
/3