Sais-tu ce qu'est RAG (Retrieval-Augmented Generation) ?

RAG (Génération augmentée par récupération) est une approche dans le traitement du langage naturel qui combine des modèles génératifs (par exemple, des modèles linguistiques) avec un mécanisme de recherche et d'extraction d'informations pertinentes à partir de sources de données externes.

L'idée est que, au lieu de se fier entièrement aux connaissances intégrées dans le modèle, le système recherche d'abord des documents ou des faits pertinents dans une base de données, puis utilise ces informations pour générer une réponse plus précise et justifiée.

Exemple d'application :

• Systèmes de questions-réponses, où le modèle extrait d'abord des textes appropriés d'une base de connaissances, puis formule une réponse basée sur eux.

Cela améliore la qualité et la pertinence des réponses, surtout lorsque la base de connaissances est régulièrement mise à jour.