Que doit-on faire avec les requêtes des utilisateurs du magasin avant de les transmettre à un prestataire externe pour l'analyse par le modèle?

Перед передачей пользовательских запросов магазина внешнему исполнителю для анализа моделью необходимо выполнить следующие шаги:

1. Анонимизация и защита персональных данных — удалить или замаскировать любую информацию, которая может идентифицировать пользователя (ФИО, адреса, номера телефонов и т.п.) в соответствии с требованиями законодательства (например, GDPR).

2. Очистка и нормализация данных — привести запросы к единому формату, убрать лишние символы, исправить опечатки, если это необходимо для корректного анализа.

3. Фильтрация нерелевантных данных — исключить запросы, которые не несут смысловой нагрузки или являются спамом.

4. Токенизация и преобразование в формат, удобный для модели — например, преобразовать текст в числовые векторы или эмбеддинги, если это требуется.

5. Обеспечение безопасности передачи — использовать защищённые каналы связи (например, HTTPS, VPN) для передачи данных.

Таким образом, подготовленные, обезличенные и структурированные данные обеспечат корректный и безопасный анализ моделью внешним исполнителем.