Cas 2 : Il existe deux couches de données indépendantes — l'analyse des sessions utilisateur, des appareils et des sources publicitaires, et un backend transactionnel pour le pipeline de crédit. Il faut élaborer un schéma de relations et de tables pour la base de données, permettant de rassembler l'économie unitaire par sources marketing, en indiquant les clés, et de démontrer la solution au problème de matching — la jonction du profil d'utilisateur anonyme avant l'authentification avec son ID réel après l'obtention du crédit.