Comment implémenter le pattern d'attente (Waiter)…

La mise en œuvre du modèle d’attente (Waiter) pour l’API consiste à vérifier cycliquement l’état de la ressource ou l’exécution d’une opération jusqu’à ce que la condition attendue soit atteinte ou que le délai d’attente soit écoulé.

Étapes principales :

Définir la condition à vérifier : Comprendre clairement quel état de l’API ou de la ressource est considéré comme "prêt" (par exemple, le statut de la requête a changé, une nouvelle entrée est apparue, les données attendues ont été renvoyées).
Choisir le mécanisme de vérification : Déterminer comment la vérification de l’état sera effectuée. Cela peut être une requête répétée au même endpoint, une requête à un endpoint de statut spécifique ou la vérification du contenu de la réponse.
Établir les paramètres d’attente : Définir le temps maximum d’attente (timeout) et l’intervalle entre les vérifications.
Mettre en œuvre la boucle : Créer une boucle qui effectuera la vérification de l’état à intervalles réguliers.
Gérer les conditions de sortie :
- Sortie lorsque la condition attendue est atteinte.
- Sortie lorsque le timeout est dépassé, accompagnée d’une exception ou d’une erreur.
Gérer les erreurs lors de la vérification : Prévoir la gestion des erreurs possibles lors de l’exécution de la vérification dans la boucle (par exemple, l’API est temporairement inaccessible).

Exemple de pseudocode :

# wait_for_resource_ready(api_endpoint, expected_condition, timeout_seconds, interval_seconds)

start_time = current_time
while current_time - start_time < timeout_seconds:
    response = make_api_request(api_endpoint) # Effectuer une requête à l’API

    if check_condition(response, expected_condition): # Vérifier la condition de disponibilité
        return True # Condition atteinte

    sleep(interval_seconds) # Attendre avant la prochaine vérification
    current_time = current_time # Mettre à jour l’heure actuelle

raise TimeoutError("Ressource non prête dans le délai imparti") # Timeout dépassé

# check_condition(response, expected_condition):
# Logique de vérification de la condition de disponibilité basée sur la réponse API
# Par exemple, return response['status'] == 'ready'

Exemple en Python avec la bibliothèque requests :

import requests
import time

def wait_for_status(url, expected_status, timeout=60, interval=5):
    """
    Attend que le point de terminaison renvoie un statut spécifique.
    """
    start_time = time.time()

    while time.time() - start_time < timeout:
        try:
            response = requests.get(url)
            if response.status_code == expected_status:
                print(f"[{time.strftime('%H:%M:%S')}] Statut {expected_status} reçu.")
                return True
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(f"[{time.strftime('%H:%M:%S')}] Erreur de requête : {e}. Reconnexion dans {interval} secondes.")

        time.sleep(interval)

    raise TimeoutError(f"Impossible d’obtenir le statut {expected_status} en {timeout} secondes.")

# Exemple d’utilisation
# try:
#     wait_for_status("http://api.example.com/status", 200)
# except TimeoutError as e:
#     print(e)

Le choix de la mise en œuvre dépend de la spécificité de l’API et des exigences de test. Il est important d’assurer une flexibilité dans la configuration des délais d’attente et des intervalles, ainsi que des messages informatifs en cas de dépassement du délai.

Comment implémenter le pattern d'attente (Waiter) pour l'API?