Quels problèmes connaissez-vous liés à la parallélisation?

Condition de course (Race Condition): Plusieurs threads accèdent simultanément à des ressources communes, et l'ordre d'exécution des opérations dépend du planificateur de threads, ce qui conduit à des résultats imprévisibles.

Interblocage (Deadlock): Deux ou plusieurs threads attendent la libération de ressources occupées par d'autres, ce qui entraîne le blocage de tous les threads impliqués.

Famine (Starvation): Un ou plusieurs threads n'obtiennent pas l'accès aux ressources nécessaires pendant une longue période, tandis que d'autres threads les utilisent activement.

Inversion de priorité (Priority Inversion): Un thread de faible priorité bloque l'exécution d'un thread de priorité plus élevée, en retenant la ressource nécessaire.

Surcharge (Overhead): Les coûts de création, de synchronisation et de gestion des threads peuvent dépasser les bénéfices de l'exécution parallèle pour des tâches petites ou non optimisées.

Complexité de débogage: Suivre et reproduire des erreurs dans des systèmes parallèles est beaucoup plus difficile en raison de la nature non déterministe de l'exécution.

Synchronisation incorrecte (Incorrect Synchronization): Une utilisation incorrecte des primitives de synchronisation (mutex, sémaphores) peut entraîner des problèmes similaires à des conditions de course ou des blocages mutuels.

Scalabilité: La solution parallèle peut ne pas évoluer efficacement avec l'augmentation du nombre de cœurs en raison de limitations algorithmiques ou d'un degré élevé de dépendance entre les tâches.