Pouvez-vous donner une situation où l'utilisation de la dénormalisation des données est justifiée?

La dénormalisation des données est justifiée lorsque la vitesse de lecture et la performance des requêtes sont plus importantes que l'économie d'espace et l'intégrité des données. Par exemple :

• Dans les systèmes d'analyse ou de reporting, où des requêtes complexes avec des jointures (JOIN) sont fréquemment effectuées, la dénormalisation réduit le nombre de JOIN et accélère les requêtes.
• Dans les caches ou entrepôts de données (Data Warehouse), où les données sont dupliquées pour un accès rapide.
• Dans les applications à forte charge de lecture et faible écriture, où la redondance des données ne conduit pas à des conflits fréquents.

Exemple : au lieu de stocker l'adresse de l'utilisateur dans une table séparée, elle peut être stockée directement dans la table des commandes pour obtenir rapidement toutes les informations sans JOIN.