Qu'est-ce que la bibliothèque NumPy et à quoi sert-elle en Python?

NumPy est une bibliothèque pour le langage Python qui fournit un support pour de grands tableaux et matrices multidimensionnels, ainsi qu'un grand nombre de fonctions mathématiques de haut niveau pour travailler avec eux. Elle est utilisée pour des calculs numériques efficaces, des analyses scientifiques et du traitement de données.

Principaux avantages de NumPy :

• Opérations rapides sur les tableaux grâce à une implémentation en C.
• Fonctions pratiques pour l'algèbre linéaire, la statistique, les transformations de Fourier, etc.
• Base pour de nombreuses autres bibliothèques dans le domaine de l'analyse de données et de l'apprentissage automatique.

Exemple d'utilisation :

import numpy as np

# Créer un tableau à partir d'une liste
arr = np.array([1, 2, 3, 4])

# Effectuer une opération de multiplication par un nombre
arr2 = arr * 2
print(arr2)  # [2 4 6 8]