Quelles méthodes sont utilisées pour surveiller et évaluer la stabilité de l'application pendant son fonctionnement?

Pour surveiller et évaluer la stabilité d'une application, on utilise généralement les méthodes suivantes :

• Journalisation des erreurs et exceptions : collecter et analyser les journaux aide à identifier les défaillances et leurs causes.
• Surveillance des performances : mesurer le temps de réponse, l'utilisation de la mémoire et du CPU.
• Utilisation d'outils APM (Application Performance Monitoring) : des services comme New Relic, Datadog, Sentry permettent de suivre en temps réel les erreurs, défaillances et performances.
• Métriques de santé de l'application : vérifier la disponibilité des services, les réponses API.
• Tests de résistance : tests de charge et de stress.

En Python, on utilise souvent des bibliothèques comme logging pour les journaux, l'intégration avec Sentry pour suivre les exceptions, ainsi que des outils de surveillance système (Prometheus, Grafana) pour les métriques.