Quels sont les approches de gestion automatique de la mémoire que vous connaissez?

En Python, la gestion automatique de la mémoire est principalement réalisée par :

1. Comptage de références (Reference Counting) — chaque objet maintient un compteur de références, qui augmente lors de la création d'une nouvelle référence à l'objet et diminue lors de sa suppression. Lorsque le compteur atteint zéro, l'objet est automatiquement supprimé.

2. Collecteur de déchets (Garbage Collector) — en plus du comptage de références, Python utilise un collecteur de déchets pour détecter les références cycliques qui ne peuvent pas être supprimées uniquement par le comptage.

Par exemple, si deux objets se réfèrent mutuellement mais ne sont pas utilisés dans le programme, le collecteur de déchets les libérera.

Ainsi, en général, le programmeur n'a pas besoin de gérer manuellement la mémoire — Python le fait automatiquement.