Pourquoi utilise-t-on des structures de données comme les collections en Python?

En Python, les structures de données telles que les collections (listes, ensembles, dictionnaires, tuples, etc.) sont utilisées pour stocker, organiser et traiter les données de manière pratique et efficace. Elles permettent :

• de stocker des données de différents types et de les structurer logiquement.
• d'effectuer rapidement des opérations d'ajout, de suppression, de recherche et de tri.
• d'utiliser des méthodes et fonctions intégrées pour simplifier le code.

Par exemple, un dictionnaire permet de stocker des paires clé-valeur, ce qui est pratique pour accéder rapidement aux données par clé :

user = {'name': 'Иван', 'age': 30}
print(user['name'])  # Affichera : Иван

Ainsi, les collections rendent le code plus lisible, compact et efficace.