Le test A/A est une expérience dans laquelle deux groupes d'utilisateurs reçoivent la même version du produit. Son objectif est de vérifier la précision du système de tests A/B, de s'assurer que les métriques et les statistiques fonctionnent correctement, et que les différences aléatoires entre les groupes n'influencent pas les résultats.

Exemple d'utilisation : avant de lancer un vrai test A/B, on réalise un test A/A pour s'assurer que l'outil ne montre pas de différences fausses et que l'échantillon d'utilisateurs est réparti de manière uniforme.

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