Comment prioriser sans données?

La priorisation sans données est une situation où il n'y a pas d'informations quantitatives pour prendre des décisions. Dans de tels cas, des méthodes qualitatives peuvent être utilisées :

• Avis d'experts : consulter des experts et des parties prenantes pour évaluer l'importance des tâches.
• Évaluation par critères : définir des critères clés (par exemple, l'impact sur l'utilisateur, la complexité de la mise en œuvre, l'importance stratégique) et évaluer les tâches en fonction de ceux-ci.
• Méthode MoSCoW : diviser les tâches en catégories Must, Should, Could, Won't.
• Intuition et expérience : se baser sur l'expérience précédente et la compréhension du marché.
• Retour d'information des utilisateurs : même sans données, il est possible de recueillir des opinions via des interviews ou des sondages.

Il est important de documenter les raisons du choix des priorités et d'être prêt à les ajuster à mesure que des données apparaissent.