Product Analyst
En tant qu'analyste, êtes-vous indépendante ou faites-vous partie de l'équipe produit?
Comment résoudre un problème de remplissage de lacunes de manière rudimentaire sans fonctions intégrées en SQL?
Problème logique : il y a trois machines automatiques — l'une sert toujours du café, une autre toujours du thé, et la troisième choisit au hasard. Les étiquettes sont toutes inversées. Comment, avec le minimum de pièces, déterminer quelle machine est laquelle ?
Pour chaque utilisateur de Moscou, afficher la dernière commande et le pourcentage de réduction appliqué.
Cas : la cybersécurité souhaite interdire le partage d'écran dans le segment Alpha en raison du risque de fuite de K1/K2 via des invités lors de réunions ouvertes. Que feriez-vous ?
Comment est votre attention?
Pourquoi n'utilisez-vous pas de modèles étrangers (OpenAI et autres) ? Quelle est votre opinion sur la question des données personnelles et de la loi 152-FZ ?
Comment la variance changera-t-elle si chaque valeur de l'échantillon est multipliée par 5?
Que pensez-vous de l'apprentissage automatique et de la science des données ? Cela vous intéresse-t-il ?
Quelles sont vos attentes pour le stage ? Vous voyez-vous à l'avenir comme un spécialiste expérimenté en analyse de produits ?
Avez-vous travaillé avec GigaChat ou d'autres outils d'IA?
Comment le modèle choisit-il l'exécutant ? Décrivez la logique de sélection.
**Tâches Python** Un DataFrame Pandas avec les données de orders_log s'appelle df. 1) Filtrez les lignes : statut "processing" et revenu (revenue) > 50000 et priorité "high". Affichez le résultat. 2) Créez une colonne 'revenue_group' selon les règles : ‘Small’ (< 50000), ‘Medium’ (50000 <= revenue < 90000), ‘Large’ (>= 90000). Ensuite, comptez le nombre de commandes dans chaque groupe par catégories (Category) et affichez le résultat. 1) df[(df["state"] == "processing") & (df["revenue"] > 50000) & (df["priority"] == "high")] 2)
/* Tâche 2 Dans le réseau social, les utilisateurs ont les réalisations suivantes : 1. « Étoile de l'école » est attribuée à l'élève ayant le plus grand nombre d'amis. 2. « Hachiko » est attribuée à l'élève ayant envoyé le plus grand nombre de demandes d'amis, mais aucun élève n'a confirmé l'amitié. Affichez les identifiants de ces élèves qui ont reçu une réalisation, ainsi que le nom de leur réalisation. */
Comment créer une colonne avec la 'date suivante' en SQL pour résoudre un problème par plages?
Qu'est-ce qu'une erreur de type I (alpha) et une erreur de type II (bêta) ?
Comment ça va avec Python et SQL?
Quelles tâches en analyse vous plaisent le plus, lesquelles moins ? Quelle direction en analyse vous attire ? Les tests A/B et la vérification d'hypothèses vous intéressent-ils ?
Quelles sont vos attentes pour le stage et que souhaitez-vous faire ?
Quels types de critères statistiques connais-tu?