Qu'est-ce que l'hypothèse nulle et l'hypothèse alternative?

L'hypothèse nulle (notée H0) est la supposition initiale qui affirme l'absence d'effet ou de différences. Par exemple, qu'une nouvelle fonctionnalité du produit n'influence pas le comportement des utilisateurs.

L'hypothèse alternative (notée H1 ou Ha) est l'affirmation opposée, qui suppose qu'il existe un effet ou des différences, par exemple, que la nouvelle fonctionnalité modifie réellement le comportement des utilisateurs.

En analyse statistique, nous essayons généralement de collecter des données pour rejeter l'hypothèse nulle (soutenir l'alternative) ou de ne pas avoir suffisamment de raisons pour la rejeter. Cela aide à prendre des décisions basées sur les données, et non sur des suppositions.