Que reçoit le LLM en sortie à chaque étape de l'inférence?
Machine Learning / AI
Qu'est-ce que le ROC AUC ? Comment construit-on la courbe ROC ?
Comment vérifier que LLM-as-a-Judge évalue correctement la qualité et comment la calibrer?
Est-ce que je comprends bien, qu'il y a aussi eu une expérience de tuning de LLM?
Quelle est la dimension des logits et comment en obtenir un token ?
Comment utiliseriez-vous exactement `EXPLAIN` pour identifier les problèmes de performance dans cette requête?
As-tu un certificat militaire ou une fiche d'inscription?
Comment travailler avec des données privées lors du déploiement local du système?
Quelles tâches as-tu devant toi ? Quelle pile technologique utilises-tu principalement ?
D'autres ingénieurs en ML avec de l'expérience veulent au contraire différents projets pour tout tester. Et toi, au contraire, tu veux...?
Pouvez-vous me faire part de vos attentes salariales, s'il vous plaît?
Parlez-nous d'une des tâches de classification récentes et décrivez son pipeline.
Comment la courbe ROC est-elle calculée de manière itérative après avoir classé les objets par score ?
Comment décriviez-vous les outils ? Quel est le format général et les exigences principales pour la description ?
Comment avez-vous recueilli les exigences en général ? Sous quelle forme cette tâche est-elle arrivée — idée ou spécification détaillée ?
Comment as-tu implémenté Graph RAG ? Pourquoi as-tu utilisé Qdrant s'il ne supporte pas nativement les graphes ?
Que faut-il faire après la récupération pour former la réponse à l'utilisateur, et comment évaluer la qualité de la génération dans RAG?
Y avait-il une liste de vérification que l'opérateur devait suivre lors de l'appel, ou la vérification était-elle effectuée sans elle?
Indique l'ordre d'exécution des opérateurs dans cette requête SQL
Pouvons-nous utiliser les mêmes métriques pour mesurer la qualité avec top-K et la métrique que nous demandons à l'utilisateur (like/dislike) ? Ou s'agit-il de choses différentes ?