Quelles sont les techniques de fallback en cas d'absence d'internet et de matériel faible?
Machine Learning / AI
Qu'est-ce que les bandits manchots et où les utiliser à la place des tests A/B?
Qu'est-ce que la rédaction et la tokenisation des PII dans les ensembles de données?
Qu'est-ce que OSM et comment en extraire des étiquettes?
Qu'est-ce que l'intégration de graphe de connaissances (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE) ?
Quelles sont les caractéristiques du déploiement de modèles en edge (mémoire, latence, batch=1) ?
Quels modèles de reconnaissance de chaînes (CRNN, TrOCR) ?
Quels tests de données avez-vous écrits en production?
Qu'est-ce que les modèles de divergence de l'aléa?
Qu'est-ce que le sur-rafraîchissement dans les GNN profondes et comment y faire face?
Quelles sont les caractéristiques de l'apprentissage sur plusieurs nœuds (NIC, latence, jitter) ?
Qu'est-ce que la distribution a priori et a posteriori?
Qu'est-ce que le lissage de Jelinek-Mercer?
Qu'est-ce que le ML pour les données génétiques (appel de variants) ?