Qu'est-ce que SwiGLU et dans quels modèles cette activation est-elle utilisée?
Machine Learning / AI
Qu'est-ce que le réglage d'adaptateur et le réglage de préfixe?
Qu'est-ce qu'un token dans BERT et quelles sont les options de tokenisation disponibles?
Qu'est-ce que l'estimation de pose (top-down vs bottom-up) ? Qu'est-ce qu'OpenPose ?
Comment le contexte est-il pris en compte dans les modèles modernes?
Quelle tâche GPT résout-il?
Qu'est-ce que les fonctions d'étiquetage?
Qu'est-ce que ALiBi et comment réalise-t-il l'extrapolation de la longueur du contexte?
Qu'est-ce que l'API OpenAI Assistants et quelles sont ses limitations?
Qu'est-ce que le chiffrement homomorphe et pourquoi est-il utilisé en ML?
Comment BERT prédit-il les mots masqués et prend-il en compte le contexte des mots voisins?
Quels sont les goulets d'étranglement typiques dans le service LLM?
Qu'est-ce que la CoT d'auto-cohérence?
Comment fonctionne le mécanisme d'attention dans BERT et pourquoi est-il plus efficace que Word2Vec ?
Qu'est-ce qu'un juge LLM et quels sont ses problèmes de biais (biais de longueur, biais de position) ?
Qu'est-ce que la compréhension des requêtes et quelles sont ses tâches?
Qu'est-ce que la pénalité de répétition et la pénalité de fréquence/de présence?
Qu'est-ce qu'Arrow et où est-il utilisé?
Pouvez-vous me parler de votre expérience de travail chez Sber?
Comment la distance cosinus aide-t-elle à mesurer la proximité sémantique des vecteurs?