Machine Learning / AI

Qu'est-ce que l'opérateur HAVING en SQL ? Où est-il utilisé ?

Problème de régression : prédire le prix des actions pour la 5ème année en utilisant les données des 4 années précédentes avec le boosting. Quelle erreur avons-nous commise ?

Quelles sont les métriques MAPE et SMAPE ? Où peuvent-elles être inefficaces ?

Parlez-nous du projet d'évaluation de la qualité du travail des dispatchers : quels modèles ont été utilisés, comment ont-ils été comparés au script de référence ?

Pourquoi choisir CatBoost plutôt que XGBoost ou LightGBM ? Quelles sont les différences ?

Tâche MVP : classification binaire avec déséquilibre des classes, les données sont réparties sur 10 machines, il y a une caractéristique textuelle. Quelle approche proposeriez-vous ?

Parlez-nous du projet de clustering des demandes avec une annotation par importance commerciale.

Quelles métriques sont prioritaires en cas de déséquilibre important des classes (99 à 1) ?

Connaissez-vous les protocoles HTTP, UDP, TLS?

Quelle est la principale différence entre Spark et Pandas ? Qu'est-ce que Hadoop ?

Connaissez-vous le bagging ? Donnez un exemple d'algorithme.

Qu'est-ce que LoRA (Low-Rank Adaptation) ?

Parlez-moi plus en détail du projet de prévision du départ des employés : ce que vous avez fait, quelles données vous avez utilisées, pourquoi avez-vous choisi CatBoost ?

Parlez-moi de vous, de votre expérience et de vos projets.

Parlez de l'algorithme K-means et de ses variantes avancées (K-means++).

Quelles métriques sont utilisées pour évaluer la qualité du clustering ? Comment choisir le nombre de clusters ?