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Machine Learning / AI

Quels sont les principaux paramètres que nous configurons généralement pour les tâches DAG et pourquoi le graphique doit être exactement ainsi (logique de haut niveau de DAG) ?

203

Avez-vous travaillé avec Spark ? Quelle est votre idée générale de ce que c'est ?

175

Quelles sont les métriques appropriées et lesquelles ne le sont pas lorsque nous parlons de déséquilibre des classes ?

171

Étant donné une chaîne contenant des lettres et des chiffres. Trouvez le nombre maximum apparaissant dans la chaîne (en considérant les chiffres consécutifs comme un seul nombre).

166

Que se passe-t-il en Python lors de la concaténation de chaînes (par exemple, current += char) ? Pourquoi cette approche peut-elle être problématique dans cette tâche et comment optimiser le code pour éviter des concaténations fréquentes de chaînes ?

163

Comment résoudriez-vous ce même problème de recherche du dernier clic sans utiliser JOIN?

159

Avez-vous déjà rencontré une forêt aléatoire (au travail ou à l'école) ? Quelles sont les principales différences entre une forêt aléatoire et le boosting ?

158

Avez-vous travaillé avec Airflow ou Spark ? Parlez-moi de ce qu'est un DAG dans Airflow, pouvez-vous donner un exemple de votre expérience ? Avez-vous écrit des DAGs vous-même ou vous êtes-vous contenté de les utiliser/lancer ?

158

Pourquoi la précision en cas de déséquilibre des classes affiche-t-elle une valeur de qualité inadéquate?

153

Avez-vous de l'expérience avec les séries temporelles ? Quelles métriques sont utilisées pour évaluer la qualité des modèles de prévision des séries temporelles ?

151

Étant donné la table logs avec les événements des utilisateurs (user_id, item_id, action_type, timestamp). Écrivez une requête SQL pour trouver l'ID du dernier article sur lequel chaque utilisateur a cliqué.

148

Il y a 100 pièces, dont une est fausse — avec deux aigles de chaque côté. Nous choisissons une pièce au hasard, la lançons, et un aigle apparaît. Quelle est la probabilité que la pièce soit fausse ? Expliquez la solution (en utilisant la formule de Bayes).

144

Si le nombre optimal d'arbres pour le modèle est de 500, mais que nous avons accidentellement entraîné à la fois une forêt aléatoire et un boosting avec 1000 arbres, lequel des modèles est le plus susceptible de surajuster et pourquoi?

137

Pourquoi une tâche dans Spark peut-elle rester bloquée et prendre beaucoup de temps?

135