Machine Learning / AI

Pourquoi ces caractéristiques ont-elles été choisies ?

Comment avez-vous choisi le seuil de 0,6?

Pourquoi utiliser CatBoost?

La conversation entière a-t-elle été comparée ou seulement certaines de ses parties?

Faisiez-vous des solutions pour les clients de l'employeur — ils les prenaient et les maintenaient eux-mêmes?

Comment avez-vous commencé à agir avec le projet d'évaluation de la qualité des dialogues ? Quelles étaient les données, quelle approche avez-vous choisie ?

Les dialogues avaient des longueurs différentes — comment as-tu géré cela ? Est-ce que toutes les conversations tenaient dans la fenêtre de contexte ?

Comment avez-vous collecté les données et quelle approche avez-vous choisie pour la tâche de churn?

Quels étaient les signes chez l'employé?

Comment était évalué ? Quelle métrique déterminait si c'était un bon ou un mauvais dialogue ?

Quels sont les projets et tâches auxquels l'équipe doit faire face?

Y avait-il une ligne de base avec laquelle comparer?

Pourquoi cette approche a-t-elle été choisie (SentenceTransformer + similarité cosinus) ?

Parlez-moi d'un projet d'apprentissage automatique classique — la prévision du départ des employés. Quel était le problème commercial?

Y a-t-il eu une préparation des données, un nettoyage des caractères spéciaux ou simplement tout ce que disait l'opérateur?

Compréhension de la tâche de l'assistant intelligent : classification en deux étapes

Parlez-moi de votre expérience professionnelle

Quel projet t'intéresse le plus et dont tu veux parler?