Machine Learning / AI

Qu'est-ce qu'un bloc MTP dans LLM?

Parlez-moi de vous.

Comment avez-vous mesuré le succès dans le projet [entreprise] (complétion automatique du code) ? Quelles métriques avez-vous utilisées ?

Quelle a été la semaine la plus difficile chez [entreprise] ?

Qu'est-ce que la tokenisation?

Avez-vous de l'expérience dans la conception et la mise en œuvre d'architectures complexes de réseaux neuronaux (transformateurs, RNN) ?

Nommez quelques types de métriques de classification et expliquez-les.

Quand choisissez-vous la descente de gradient par lot complet vs mini-lot vs descente de gradient stochastique ? Pourquoi existe-t-il différentes options ?

Votre expérience est-elle davantage liée à la conception de modèles à partir de zéro ou à l'ajustement fin de modèles pré-entraînés?

Comment réduisez-vous les hallucinations dans le pipeline d'extraction d'informations?

Qu'est-ce qu'une API de streaming?

Que fait l'entreprise [entreprise] et en quoi consiste votre travail là-bas?

Que faisiez-vous chez [entreprise] ?

Comment utiliser LLM pour des tâches de classification et comment obtenir les probabilités de classe avec LLM?

Décrivez le projet chez [entreprise] : problème commercial, votre rôle, comment avez-vous mesuré le succès.

Comment un LLM décide-t-il réellement quel outil appeler?

Python est-il votre principal langage ? Combien d'années d'expérience commerciale ?

Comment augmenter la vitesse d'inférence pour les modèles OpenRouter via un pipeline d'IA-Agent?

Parlez-nous de votre revue de carrière : types de rôles, industries, projets clés.

Expliquez les termes 'ensemble d'entraînement' et 'ensemble de test' dans le contexte de l'apprentissage automatique.