Machine Learning / AI

Vous analysez l'efficacité d'un médicament, vous avez mesuré son effet uniquement sur les patients qui ont terminé l'étude. Pourquoi cela pourrait-il être incorrect ?

Quel algorithme est moins susceptible de surapprentissage : une forêt d'arbres peu profonds ou une forêt d'arbres profonds ?

Pourquoi ne peut-on pas utiliser une liste comme clé de dictionnaire en Python, mais une tuple oui ?

Avez-vous de l'expérience avec la modélisation uplift ?

Si vous multipliez l'un des vecteurs par 10, la similarité cosinus changera-t-elle ?

Avec quels outils de gradient boosting avez-vous travaillé ? CatBoost, LightGBM, XGBoost ?

Quelle est votre connaissance de Python ?