Pouvez-vous expliquer comment fonctionne l'arrêt précoce ? Peut-il être appliqué en apprentissage automatique classique ?
Machine Learning / AI
As-tu déployé tes propres modèles en production?
Avez-vous déjà dû travailler avec l'asynchronie?
Comment la proximité entre les embeddings de mots est-elle mesurée?
As-tu travaillé avec Docker, MLflow, Airflow?
Comment organiser la collecte automatique de données et la formation avec Airflow?
Pourquoi quittez-vous votre emploi actuel?
Parlez-moi de Random Forest : la mécanique de l'apprentissage, comment les arbres sont formés, comment la prédiction est effectuée pour les tâches de classification?
Quelles sont les limitations d'AutoML sur de grandes données?
Quelles sont les méthodes de clustering de l'expérience (randomisation par groupe) ?
Comment se manifestent les modèles faibles?
Donc, tu n'as jamais eu dans aucun emploi un cycle de développement de bout en bout, de la collecte de données à la vente?
Comment fonctionne une couche convolutionnelle?
Parlez-moi de la Normalisation par lot : qu'est-ce que c'est et pourquoi est-ce nécessaire ?
Qu'est-ce que le bagging?
Quelles implémentations du gradient boosting connais-tu?
Parlez-nous de l'architecture du transformateur : encodeur-décodeur, que se passe-t-il à l'intérieur du décodeur ?
Comment implémenter la logique de rejet automatique des appels lorsqu'il y a plus de 10 appels en 15 minutes d'un utilisateur?
Comment organiser le travail à partir de la formulation des tâches?