Es-tu uniquement intéressé par RAG ou par la science des données en général ? Es-tu intéressé par le domaine de la lutte contre la fraude ?
Machine Learning / AI
Comment combiner les données de deux tables avec des complétudes différentes d'adresse et de prix en SQL?
Quelle est la complexité temporelle de la solution en notation O?
Comment diviser les documents en morceaux ? Quelle taille de morceau est généralement choisie ?
Connais-tu les principales implémentations du gradient boosting et leurs caractéristiques?
Quels sont les méthodes pour lutter contre le surapprentissage et comment fonctionnent-elles?
Quels outils et bibliothèques peut-on utiliser pour résoudre des problèmes en Python?
Quelle profondeur d'arbres est utilisée dans Random Forest et le boosting?
Quelle est la différence entre le gradient boosting et la forêt aléatoire?
Parlez-moi de Dropout : comment il fonctionne pendant l'entraînement et ce qui se passe avec lui lors de l'inférence ?
Parlez-moi de l'optimiseur Adam : de quoi est-il composé ?
Quelle est la différence entre AutoML pour les données tabulaires et CV/NLP?
Quelle est l'idée fondamentale derrière les méthodes d'ensemble ? Quels types d'ensembles connaissez-vous ?
Comment organiser la détection d'anomalies par métriques du modèle?
Comment simplifier la solution pour parcourir la liste en moins de passages?
Comment résolvons-nous un problème de régression linéaire si nous n'utilisons pas de formule explicite?
Qu'est-ce que SwiGLU et dans quels modèles cette activation est-elle utilisée?
Comment le ROC AUC changera-t-il en dupliquant des objets positifs et négatifs et pourquoi?
Comment filtrer uniquement les données actuelles dans une requête SQL?
Qu'est-ce que le parallélisme 3D (données + tenseur + pipeline) ?