Machine Learning / AI
Parlez-moi de votre expérience — une brève auto-présentation (5-7 minutes).
Recherche active ou passive d'emploi en ce moment?
Pourquoi envisages-tu de quitter ton emploi actuel?
Quelles techniques aident lors de classes fortement déséquilibrées en CV?
Comment le boosting par gradient améliore-t-il la performance des modèles d'apprentissage automatique?
Parle-moi de toi : qui es-tu, d'où viens-tu, que faisais-tu et que fais-tu maintenant ?
Combien de personnes dans l'équipe?
Sur quels frameworks avez-vous travaillé avec l'apprentissage profond?
Qu'est-ce que le paradoxe de Simpson dans les tests A/B?
Quelle est la différence entre les méthodes apply et map dans Pandas?
Comment interpréter les résultats du modèle de régression linéaire?
Avez-vous utilisé la surveillance ? Avez-vous travaillé avec des brokers de messages Kafka ou RabbitMQ ?
Qu'est-ce que la méthode de boosting par gradient et comment fonctionne-t-elle?
Qu'est-ce que l'apprentissage par imitation et le clonage de comportement?
Quelles sont les caractéristiques de l'apprentissage GNN sur de grands graphes (échantillonnage mini-batch, cluster-GCN) ?
Avez-vous travaillé avec Apache Airflow?
L'expérience totale de 3 ans et 2 mois a-t-elle été confirmée par des documents?
Quelle est la différence entre la normalisation par lot et la normalisation par couche ? Quand utiliser l'une ou l'autre ?
Pouvez-vous expliquer le mécanisme de fonctionnement de l'algorithme des k plus proches voisins?