Qu'est-ce que BERTScore et pourquoi est-il meilleur que BLEU pour l'évaluation de la génération?
Machine Learning / AI
Qu'est-ce que le global average pooling et pourquoi remplace-t-il la couche entièrement connectée?
Quelles métriques sont plus importantes pour évaluer la qualité des recommandations : précision ou rappel?
Comment convertir des objets en embeddings et les recommander en fonction de ceux-ci?
Comment résoudre le problème de la recommandation fréquente de produits populaires dans le commerce de détail?
Quelles méthodes de débruitage de dataset (reweighting, resampling) ?
Comment assurer la nouveauté et la diversité des recommandations?
Pouvez-vous me parler de votre expérience avec les frameworks web Django et FastAPI?
Quels algorithmes sont utilisés pour la construction de la filtrage collaboratif?
Quelle est la différence entre QLoRA et LoRA?
Quelles sont les caractéristiques de l'apprentissage des modèles audio (taux d'échantillonnage, durée) ?
Qu'est-ce que les modèles de foundation en médecine (MedSAM, RadGraph) ?
Quels sont les pièges lors de l'inférence causale dans les systèmes avec des boucles de rétroaction (recommandations) ?
Qu'est-ce que l'attention par fenêtre glissante?
Qu'est-ce que TGI (text-generation-inference) et quelles sont ses caractéristiques?
Quelles sont les limitations de pgvector par rapport aux VDB spécialisés?
Quelles métriques de qualité du code pour code-LLM (pass@k) ?
Comment prendre en compte l'intervalle de temps entre les achats pour la pertinence des produits?
Comment se réalise le test A/B?
Qu'est-ce que la moyenne mobile exponentielle (EMA) et où est-elle utilisée?