Quelle est la meilleure façon de stocker les poids du modèle : dans une image Docker ou en les chargeant séparément ?

Il est préférable de stocker les poids du modèle séparément de l'image Docker pour plusieurs raisons :

• Taille de l'image : Les poids du modèle peuvent être très volumineux (centaines de mégaoctets ou gigaoctets), ce qui augmente considérablement la taille de l'image Docker et complique sa distribution et sa mise à jour.
• Mise à jour du modèle : Si le modèle est fréquemment mis à jour, il est plus simple de mettre à jour les poids séparément, sans reconstruire ni redémarrer toute l'image.
• Flexibilité de déploiement : Le stockage séparé permet d'utiliser différentes versions du modèle avec la même image d'application.

Habituellement, les poids sont stockés dans des dépôts spécialisés (par exemple, S3, Azure Blob Storage) et chargés au démarrage du conteneur ou à la demande.

Exemple d'approche :

1. L'image Docker contient le code et les dépendances.
2. Lors du démarrage du conteneur, un script charge les poids depuis un stockage distant.
3. Le modèle est initialisé avec ces poids.

Cela améliore la scalabilité et simplifie les processus CI/CD.