Qu'est-ce que la courbe ROC?

La courbe ROC (Receiver Operating Characteristic) est un graphique qui montre la relation entre la sensibilité (Taux de Vrais Positifs) et la spécificité (1 - Taux de Faux Positifs) d'un classificateur à différents seuils de décision. Elle est utilisée pour évaluer la qualité des modèles de classification binaire. Plus la courbe est proche du coin supérieur gauche, meilleure est la capacité du modèle à distinguer les classes.

Exemple : si vous avez un modèle qui prédit la présence d'une maladie, la courbe ROC vous aidera à comprendre à quel point le modèle équilibre la détection des malades (Vrais Positifs) et les faux positifs (Faux Positifs).