Qu'est-ce que le rang moyen récproque (MRR) et où est-il utilisé dans l'évaluation de la recherche?
sobes.tech IA
Réponse de l'IA
Le Rang Réciproque Moyen (MRR) est une métrique d’évaluation de la qualité des systèmes de recherche et de recommandation. Il mesure la moyenne de l’inverse de la position du premier résultat pertinent dans la liste de résultats pour un ensemble de requêtes.
Formule:
[ MRR = \frac{1}{Q} \sum_{i=1}^Q \frac{1}{rank_i} ]
où (Q) est le nombre de requêtes, et (rank_i) est la position du premier résultat pertinent pour la i-ème requête.
Le MRR est utilisé dans les tâches de recherche d’information, y compris pour l’évaluation des modèles basés sur le NLP et les embeddings, afin de comprendre à quelle vitesse l’utilisateur obtient une réponse pertinente. Plus le MRR est élevé (plus proche de 1), meilleure est la qualité de la recherche.