Qu'est-ce que l'échantillonnage stratifié dans les expériences?

L’échantillonnage stratifié (échantillonnage stratifié) est une méthode de sélection d’échantillons dans laquelle toute la population est divisée en sous-groupes homogènes (strates), puis un nombre déterminé d’éléments est choisi aléatoirement dans chaque strate. Dans le contexte des expériences et des tests A/B, cela permet de garantir que chaque sous-groupe d’utilisateurs est représenté proportionnellement dans l’échantillon.

Avantages :

• Réduit la variance de l’estimation, améliorant la précision des résultats.
• Assure un équilibre selon des caractéristiques importantes (par exemple, âge, région).

Exemple : si vous menez une expérience sur un site web avec des utilisateurs de différents pays, vous pouvez diviser les utilisateurs en strates par pays et sélectionner aléatoirement des participants de chaque pays en proportion de leur part.

Cela aide à éviter les biais, par exemple, lorsqu’un pays est surreprésenté ou sous-représenté, ce qui pourrait fausser les résultats de l’expérience.