As-tu de l'expérience avec Spark?

Oui, j'ai de l'expérience avec Apache Spark. J'ai utilisé Spark pour traiter de grands volumes de données, écrire des processus ETL et réaliser des calculs distribués. Par exemple, avec Spark SQL et DataFrame API, il est possible d'effectuer efficacement des agrégations et des transformations de données.

Voici un exemple simple de code en Scala pour compter le nombre de lignes dans un DataFrame :

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder.appName("Exemple").getOrCreate()
val df = spark.read.json("examples/src/main/resources/people.json")
println(s"Total de lignes : ${df.count()}")

Je suis également familiarisé avec la configuration des clusters et l'optimisation des performances des applications Spark.