Quelle est la différence entre les embeddings positionnels absolus et relatifs?

Les embeddings positionnels absolus et relatifs sont des méthodes de codage de la position des tokens dans une séquence pour les modèles de transformateurs.

• Embeddings positionnels absolus attribuent à chaque position un vecteur fixe, qui ne dépend pas des autres positions. Par exemple, la position 1 est toujours codée par un vecteur, la position 2 par un autre. Cela permet au modèle de connaître la position exacte du token.

• Embeddings positionnels relatifs codent la distance relative entre les tokens, plutôt que leurs positions absolues. Cela aide le modèle à mieux prendre en compte les relations entre les tokens indépendamment de leur position absolue, ce qui est utile pour généraliser à des séquences de différentes longueurs.

Les embeddings relatifs améliorent souvent la capacité du modèle à généraliser et à capturer le contexte, en particulier dans les tâches où les relations entre les tokens sont importantes, plutôt que leur position fixe.