Qu'est-ce que le stemming et la lemmatisation en IR?

Le stemming et la lemmatisation sont des méthodes de normalisation des mots en recherche d’information (IR), qui aident à ramener différentes formes d’un mot à une forme de base pour améliorer la recherche et l’analyse de texte.

• Stemming est le processus de couper les suffixes et terminaisons des mots pour obtenir la racine du mot. Il utilise souvent des règles simples et peut conduire à des formes pas tout à fait correctes ou tronquées. Par exemple, les mots "running", "runs", "runner" peuvent être ramenés à "run" ou même à "runn".

• Lemmatisation est un processus plus complexe qui prend en compte le contexte et la forme grammaticale du mot pour le ramener à sa forme de dictionnaire (lemme). Par exemple, "better" sera ramené à "good", et "running" à "run".

Dans la recherche d’information, ces méthodes aident à regrouper différentes formes de mots, améliorant la pertinence de la recherche.