Quelles sont les schémas étoile, flocon de neige et Data Vault?

Ce sont trois approches architecturales populaires pour organiser les entrepôts de données (Data Warehouse) :

1. Schéma en étoile (Star Schema)

   • Table centrale de faits contenant des indicateurs clés et des liens vers des dimensions.
   • Plusieurs tables de dimensions, chacune directement liée à la table de faits.
   • Structure simple, pratique pour l'analyse et l'exécution rapide des requêtes.

2. Schéma en flocon de neige (Snowflake Schema)

   • Extension du schéma en étoile, où les tables de dimensions sont normalisées.
   • Les tables de dimensions peuvent être divisées en sous-tables supplémentaires.
   • Structure plus complexe, réduit la redondance des données, mais peut ralentir les requêtes.

3. Data Vault

   • Méthodologie de construction d'entrepôts de données, axée sur la flexibilité et la scalabilité.
   • Utilise trois types de tables : hubs (objets métier clés), liens (relations entre hubs) et satellites (attributs et contexte).
   • Permet d'intégrer facilement des données provenant de différentes sources et de s'adapter aux changements.

Chaque schéma a ses avantages et est choisi en fonction des exigences en analyse, volume de données et vitesse de changement.