Qu'est-ce que le NPU/DSP et quels frameworks les utilisent?

NPU (Unité de Traitement Neural) et DSP (Processeur de Signaux Numériques) sont des accélérateurs matériels spécialisés pour le traitement de certains types de calculs.

• NPU est optimisé pour les opérations de réseaux neuronaux et d'apprentissage automatique, offrant de hautes performances avec une faible consommation d'énergie. Utilisé dans les appareils mobiles et les dispositifs edge pour accélérer les tâches d'IA.

• DSP sont des processeurs optimisés pour le traitement de signaux numériques, tels que l'audio, la vidéo et les données de capteurs. Ils peuvent être utilisés pour le prétraitement des données avant le ML.

Frameworks et bibliothèques supportant le travail avec NPU/DSP:

• TensorFlow Lite — supporte l'accélération sur NPU et DSP dans les appareils mobiles via des Delegates (par exemple, NNAPI pour Android).
• Qualcomm Hexagon DSP SDK — pour le développement d'applications utilisant DSP sur les puces Qualcomm.
• Arm Compute Library — fonctions optimisées pour NPU et DSP sur les processeurs Arm.

Ainsi, NPU et DSP aident à exécuter efficacement des tâches de ML sur des appareils avec des ressources limitées, en réduisant la latence et la consommation d'énergie.