Comment caractériser la cible dans la tâche de scoring de crédit avec des paiements mensuels?

Dans la tâche de scoring de crédit avec paiements mensuels, la variable cible est celle que le modèle tente de prédire. Il s'agit généralement d'une caractéristique binaire ou catégorique reflétant le statut du client concernant le crédit.

Par exemple, la cible peut être :

• Retard de paiement le mois suivant (oui/non) — une cible binaire où 1 signifie que le client n'a pas effectué le paiement à temps.
• Classe de risque — catégories telles que "faible", "moyen", "élevé" risque de défaut.

L'importance d'une définition correcte de la cible :

• Elle doit refléter l'objectif commercial — par exemple, minimiser le nombre de retards.
• Elle doit être clairement mesurable et disponible dans les données historiques.

Ainsi, la cible en scoring de crédit avec paiements mensuels est un indicateur de la capacité de paiement du client pour la période suivante, aidant le modèle à évaluer la probabilité de défaut ou de retard.