Y a-t-il des analystes qui s'occupent de l'extraction des données et de la préparation des vitrines?

Oui, dans les grandes entreprises, il y a souvent des spécialistes que l'on peut appeler analystes de données, mais leur rôle peut chevaucher celui d'ingénieur de données ou d'analyste BI. Ils s'occupent d'extraire des données de diverses sources, de les nettoyer et de les transformer, ainsi que de préparer des vitrines de données, c'est-à-dire des ensembles de données structurés optimisés pour l'analyse et la génération de rapports.

Par exemple, un tel analyste peut configurer des processus ETL pour charger régulièrement des données depuis la base de ventes vers un entrepôt, puis préparer une vitrine avec des indicateurs agrégés pour l'équipe marketing. Cela permet d'accélérer l'accès à l'information nécessaire et d'améliorer la qualité de l'analyse.

Dans le contexte de l'apprentissage automatique, ces vitrines peuvent servir de source de données d'entraînement, ce qui rend le travail des analystes une partie importante de tout le cycle de développement des modèles.