Peut-on prendre en compte les interactions précédentes avec le client dans les métriques du modèle uplift?

Oui, dans les modèles uplift, il est souvent nécessaire de prendre en compte les interactions précédentes avec le client. Ces données aident à mieux comprendre le comportement du client et sa réaction à différentes actions marketing. Par exemple, si le client a déjà reçu certaines offres ou communications, cela peut influencer sa réponse à l'avenir.

Dans les métriques et caractéristiques du modèle, on peut inclure des paramètres tels que le nombre de contacts précédents, les types d'interactions, le temps depuis le dernier contact, les résultats des campagnes passées, etc. Cela permet au modèle d’évaluer plus précisément l’effet de l’impact et de segmenter les clients selon leur degré de réceptivité à l’offre.

Il est important de gérer correctement les dépendances temporelles et d’éviter la fuite de données du futur vers le passé, afin que le modèle soit valide et ne surapprenne pas.