Y a-t-il des données pour vérifier la solution ou faut-il créer des données de test soi-même?

La disponibilité des données pour vérifier la solution dépend de la tâche spécifique et de la source. Souvent, dans les projets d'apprentissage automatique, des ensembles de données prêts à l'emploi pour l'entraînement et le test sont fournis (par exemple, à partir de sources ouvertes ou de dépôts internes). S'il n'existe pas de telles données, il faut créer soi-même des données de test, soit en générant un ensemble synthétique, soit en utilisant un échantillon de données réelles avec une annotation ultérieure.

La création de données de test est importante pour vérifier la précision du modèle et évaluer sa qualité. Il faut également considérer que les données de test doivent être représentatives et refléter les conditions réelles d'utilisation du modèle.