Qu'est-ce que la segmentation 3D dans les images médicales ?

La segmentation 3D dans les images médicales est le processus d’identification et de classification automatiques ou semi-automatiques des structures à l’intérieur d’images médicales tridimensionnelles, telles que la tomodensitométrie (CT) ou l’imagerie par résonance magnétique (IRM). Contrairement à la segmentation 2D, qui travaille avec des coupes individuelles, la segmentation 3D prend en compte les relations spatiales entre les coupes, ce qui permet de mieux délimiter les organes, les tumeurs ou d’autres structures anatomiques.

L’utilisation de la segmentation 3D aide les médecins dans le diagnostic, la planification chirurgicale et le suivi du traitement, en réduisant le temps de marquage manuel et en augmentant la précision de l’analyse.

Exemple : segmentation d’une tumeur dans un volume d’IRM, où le modèle identifie tous les voxels liés à la tumeur, formant un masque tridimensionnel.