Qu'est-ce que le FPN et à quoi sert-il?

FPN (Réseau Pyramidal de Caractéristiques) est une architecture de réseau neuronal utilisée en vision par ordinateur pour traiter des images à différentes échelles. Elle construit une pyramide de caractéristiques, permettant de détecter efficacement des objets de différentes tailles.

À quoi sert FPN :

• Fournit une représentation de caractéristiques multiniveau, combinant la sémantique de haut niveau avec des détails de bas niveau.
• Améliore la qualité de la détection d’objets de petite et grande taille.
• Utilisée dans des algorithmes modernes de détection, comme Faster R-CNN, Mask R-CNN.

Principe de fonctionnement : FPN prend des caractéristiques de différentes couches du réseau de base (par exemple, ResNet), les renforce et les combine, créant un ensemble de cartes de caractéristiques avec différentes résolutions, qui sont ensuite utilisées pour la détection.