Avec quel outil aimais-tu le plus travailler?

Parmi les outils pour travailler avec l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, j'aime particulièrement utiliser Jupyter Notebook avec des bibliothèques Python — telles que scikit-learn, TensorFlow et PyTorch.

Jupyter permet d'expérimenter de manière interactive avec des données et des modèles, de visualiser rapidement les résultats et de documenter le processus. C'est très pratique pour le prototypage et l'apprentissage.

J'apprécie également les outils pour automatiser et gérer les expériences, comme MLflow ou Weights & Biases, qui aident à suivre les paramètres, les métriques et les versions des modèles dans des projets avec de nombreux expérimentations.